Notions fondamentales I
- moyenne : notion ou outil de informatique mobilisé dans le chapitre « Statistiques par programme », à maîtriser par sa définition, ses conditions d’emploi et ses conséquences
- variance : espérance du carré de l’écart à la moyenne, mesurant la dispersion d’une variable aléatoire
- corrélation : notion ou outil de informatique mobilisé dans le chapitre « Statistiques par programme », à maîtriser par sa définition, ses conditions d’emploi et ses conséquences
Notions fondamentales II
- régression : notion ou outil de informatique mobilisé dans le chapitre « Statistiques par programme », à maîtriser par sa définition, ses conditions d’emploi et ses conséquences
- visualisation : notion ou outil de informatique mobilisé dans le chapitre « Statistiques par programme », à maîtriser par sa définition, ses conditions d’emploi et ses conséquences
Contrôles de compréhension I
- Contrôle — moyenne : Contrôler « moyenne » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
- Contrôle — variance : Contrôler « variance » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
- Contrôle — corrélation : Contrôler « corrélation » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
Contrôles de compréhension II
- Contrôle — régression : Contrôler « régression » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
- Contrôle — visualisation : Contrôler « visualisation » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
Applications et mises en situation
- Dans un exercice de CPGE sur « Statistiques par programme », identifier les données utiles puis déterminer quand et comment mobiliser « moyenne » sans supposer une propriété non donnée.
- Dans un exercice de CPGE sur « Statistiques par programme », identifier les données utiles puis déterminer quand et comment mobiliser « variance » sans supposer une propriété non donnée.
- Dans un exercice de CPGE sur « Statistiques par programme », identifier les données utiles puis déterminer quand et comment mobiliser « corrélation » sans supposer une propriété non donnée.
- Dans un exercice de CPGE sur « Statistiques par programme », identifier les données utiles puis déterminer quand et comment mobiliser « régression » sans supposer une propriété non donnée.
- Dans un exercice de CPGE sur « Statistiques par programme », identifier les données utiles puis déterminer quand et comment mobiliser « visualisation » sans supposer une propriété non donnée.
- Relire la situation puis vérifier que l’usage de « moyenne » répond exactement à la question posée.
- Relire la situation puis vérifier que l’usage de « variance » répond exactement à la question posée.
- Relire la situation puis vérifier que l’usage de « corrélation » répond exactement à la question posée.
- Relire la situation puis vérifier que l’usage de « régression » répond exactement à la question posée.
- Relire la situation puis vérifier que l’usage de « visualisation » répond exactement à la question posée.
Méthodes de résolution et de vérification
- Pour traiter « moyenne », rappeler la définition ou la loi pertinente, poser les hypothèses, effectuer le raisonnement ou le calcul, puis contrôler cohérence, unités, ordre de grandeur ou logique selon la discipline.
- Pour traiter « variance », rappeler la définition ou la loi pertinente, poser les hypothèses, effectuer le raisonnement ou le calcul, puis contrôler cohérence, unités, ordre de grandeur ou logique selon la discipline.
- Pour traiter « corrélation », rappeler la définition ou la loi pertinente, poser les hypothèses, effectuer le raisonnement ou le calcul, puis contrôler cohérence, unités, ordre de grandeur ou logique selon la discipline.
- Pour traiter « régression », rappeler la définition ou la loi pertinente, poser les hypothèses, effectuer le raisonnement ou le calcul, puis contrôler cohérence, unités, ordre de grandeur ou logique selon la discipline.
- Pour traiter « visualisation », rappeler la définition ou la loi pertinente, poser les hypothèses, effectuer le raisonnement ou le calcul, puis contrôler cohérence, unités, ordre de grandeur ou logique selon la discipline.
- Revenir à la définition de « moyenne », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
- Revenir à la définition de « variance », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
- Revenir à la définition de « corrélation », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
- Revenir à la définition de « régression », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
- Revenir à la définition de « visualisation », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
Pièges fréquents
- Utiliser « moyenne » mécaniquement sans vérifier ses hypothèses, son domaine de validité ou la cohérence du résultat avec le contexte de « Statistiques par programme ».
- Utiliser « variance » mécaniquement sans vérifier ses hypothèses, son domaine de validité ou la cohérence du résultat avec le contexte de « Statistiques par programme ».
- Utiliser « corrélation » mécaniquement sans vérifier ses hypothèses, son domaine de validité ou la cohérence du résultat avec le contexte de « Statistiques par programme ».
- Utiliser « régression » mécaniquement sans vérifier ses hypothèses, son domaine de validité ou la cohérence du résultat avec le contexte de « Statistiques par programme ».
- Utiliser « visualisation » mécaniquement sans vérifier ses hypothèses, son domaine de validité ou la cohérence du résultat avec le contexte de « Statistiques par programme ».
- Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « moyenne ».
- Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « variance ».
- Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « corrélation ».
- Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « régression ».
- Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « visualisation ».